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빅데이터분석기사 2023년 7회연습모드
1번 문제
학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획
다음 중 하둡 분산 파일 시스템의 설명으로 옳은 것은?
1
마스터, 픽터, 슬레이브 구조로 되어있다.
2
데이터 노드가 마스터 역할을 한다.
3
네임 노드 오류 발생 시 데이터 읽기 쓰기가 불가능하다.
4
데이터를 블록으로 나누어 중복 저장하기 때문에 비용이 비싸다.
2번 문제
학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획
다음 중 CRISP-DM 방법론의 순서로 옳은 것은?
1
업무 이해 > 데이터 이해 > 데이터 준비 > 평가 > 모델링 > 전개
2
업무 이해 > 데이터 준비 > 데이터 이해 > 모델링 > 평가 > 전개
3
업무 이해 > 데이터 준비 > 데이터 이해 > 평가 > 모델링 > 전개
4
업무 이해 > 데이터 이해 > 데이터 준비 > 모델링 > 평가 > 전개
3번 문제
학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획
다음 중 수집된 정형 데이터의 품질 검증과 관련이 없는 내용은?
1
완전성, 유일성, 유효성 등의 품질 기준을 정의하여 검증한다.
2
업무규칙을 이용한 품질 검증은 비즈니스 특성만 알 수 있고, 데이터 오류는 검증하지 못한다.
3
데이터 프로파일링은 데이터의 값뿐만 아니라 데이터의 구조 진단도 수행한다.
4
저장된 데이터의 메타데이터 분석으로 품질 검증이 가능하다.
4번 문제
학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획
빅데이터 분석 기획에서 하지 않는 것은?
1
비즈니스 이해 및 범위 설정
2
프로젝트 정의 및 계획 수립
3
프로젝트 위험 계획 수립
4
분석 데이터 준비 및 알고리즘 후보군 탐색
5번 문제
학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획
다음 중 비정형 데이터가 아닌 것은?
1
스마트폰 판매 가격 데이터
2
스트리밍 음악 데이터
3
SNS 업로드 사진
4
숏폼 영상
6번 문제
학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획
다음 중 계량적 수치로 표현 가능한 데이터가 아닌 것은?
1
한 달간의 기온 예보
2
국민의 정책 만족도
3
통학시간
4
개인의 견해
7번 문제
학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획
분석 기획 단계에서 분석 과제의 우선순위를 정할 때 고려할 요소가 아닌 것은?
1
전략적 중요도
2
비즈니스 성과
3
분석 데이터 적용 수준
4
실행 용이성
8번 문제
학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획
데이터 품질 요소 중 누락 여부를 검증하는 요소는?
1
정확성
2
완전성
3
정합성
4
적시성
9번 문제
학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획
다음 중 데이터 3법과 관련이 없는 것은?
1
개인정보보호법
2
정보통신망 이용 촉진 및 정보보호 등에 관한 법률
3
신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률
4
공공 데이터 제공 및 이용 활성화에 관한 법률
10번 문제
학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획
기업의 분석 수준을 진단하기 위한 항목으로 적절하지 않은 것은?
1
분석에 활용하는 데이터 종류
2
분석 플랫폼 IT 인프라
3
기업 내 분석 조직의 규모
4
분석 과제의 수, 분석 결과 업무 적용 건수
11번 문제
학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획
데이터 사이언티스트에게 요구되는 소프트 스킬에 해당하는 것은?
1
통찰력
2
빅데이터 지식
3
분석 알고리즘
4
통계 이론
12번 문제
학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획
다음 중 데이터의 특성 3V에 해당하는 것은?
1
규모, 다양성, 속도
2
규모, 다양성, 가치
3
다양성, 속도, 신뢰성
4
규모, 속도, 가치
13번 문제
학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획
데이터 사이언티스트의 역할로 틀린 것은?
1
분석 모델에 대한 한계점은 배제하고 분석 과제를 진행한다.
2
IT 기술 방법론과 알고리즘 등을 통해 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출한다.
3
데이터 처리 기술 이외에 커뮤니케이션과 프레젠테이션 등의 스킬이 요구된다.
4
고객 내면에 있는 비즈니스 핵심 가치를 끌어내어 분석 결과를 업무에 적용시키는 컨설팅 능력이 필요하다.
14번 문제
학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획
데이터가 처리되는 과정에서 변경되거나 손상되지 않고, 유지함을 보장하는 특성은?
1
완전성
2
정확성
3
일관성
4
무결성
15번 문제
학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획
데이터의 일부를 공백 처리하거나 노이즈를 추가하는 비식별화 기술로 맞는 것은?
1
가명처리
2
데이터 삭제
3
데이터 범주화
4
데이터 마스킹
16번 문제
학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획
아래 설명과 다른 유형의 데이터는?
- 어느 정도 정해진 구조가 있으나 변경될 수 있다. - 데이터 구조를 메타와 스키마를 제공한다. - 데이터로부터 구조를 유추할 수도 있다.
1
HTML
2
JSON
3
RDB
4
로그 데이터
17번 문제
학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획
개인정보 비식별화 기술로 수치적 개인정보를 임의적으로 올림/내림 하는 것은?
1
랜덤 라운딩
2
제어 라운딩
3
범위화
4
부분합
18번 문제
학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획
빅데이터 플랫폼에 대한 설명으로 틀린 것은?
1
소프트웨어 계층에는 머신러닝을 수행할 수 있는 도구와 라이브러리가 포함된다.
2
인프라 스트럭처 계층에서는 데이터 처리, 분석, 수집 및 정제를 수행한다.
3
플랫폼 계층의 소프트웨어로 Hadoop, Spark, NoSQL 등이 있다.
4
빅데이터 플랫폼은 클라우드 기반 서비스 뿐만 아니라 온 프레미스 환경도 포함된다.
19번 문제
학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획
다음 특징에 해당하는 데이터베이스는 무엇인가?
- 오토 샤딩 (Auto shading)을 사용한다. - 처리속도가 빠르며 문서 지향 NoSQL이다.
1
Cassandra
2
CouchDB
3
DynamoDB
4
MongoDB
20번 문제
학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획
다음 데이터 분석가의 특징 중 틀린 것은?
1
데이터 분석의 객관성을 위해 배경 지식을 배제해야 한다.
2
주어진 질문에 대한 담만 잘하는 것이 아니라 그 답을 통해 무엇을 해야 하는지 해석하고 도출해야 한다.
3
알고리즘 적용을 위한 기술보다 데이터가 가진 특성을 탐구하고 데이터의 관계성을 고민하는 데 많은 노력을 기울여야 한다.
4
단순히 주어진 데이터뿐만 아니라 데이터를 이해하고 이를 기반으로 새로운 데이터를 가공하여 분석에 활용할 수 있어야 한다.
21번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
다음 중 중심 경향값을 나타내는 통계량이 아닌 것은?
1
최빈값
2
평균
3
중앙값
4
표준편차
22번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
데이터의 분포가 정규분포로부터 오른쪽 또는 왼쪽으로 치우친 정도를 보여주는 통계량은?
1
왜도
2
평균
3
표준편차
4
첨도
23번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
데이터 전처리에 대한 설명으로 틀린 것은?
1
데이터 전처리 작업은 반드시 레거시 시스템에서 전처리를 진행해야 한다.
2
데이터 전처리는 분석 결과에 따라 반복적으로 수행될 수 있다.
3
데이터 전처리 과정에서 발생한 오류는 데이터 분석의 신뢰성에 부정적인 영향을 미친다.
4
데이터 분석가의 대부분이 가장 시간을 많이 소모하는 과정이다.
24번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
다음 중 파생변수를 생성하는 방법으로 틀린 것은?
1
주민등록번호에서 나이와 성별을 추출
2
성적이 60점 미만이면 D, 60~70점이면 C로 성적을 계산
3
소득 분포를 로그 변환을 통해 계산
4
데이터 컬럼의 이름을 한글에서 영어로 변경
25번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
다음 중 명목형 데이터를 요약할 때 사용하는 그래프가 아닌 것은?
1
파레토 차트
2
막대 그래프
3
히스토그램
4
파이 차트
26번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
다음 중 이산형 확률변수의 확률분포에 해당하는 것은?
1
정규분포
2
t-분포
3
이항분포
4
F-분포
27번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
최빈값에 대한 설명으로 틀린 것은?
1
점 추정에 사용되는 통계량에 해당한다.
2
중심 경향성 통계량에 해당한다.
3
연속형 자료의 데이터 분포 특성을 정규성 측면에서 파악하기에 적절하다.
4
데이터 분포의 모양이 왼쪽 꼬리가 긴 분포일 경우 '평균
28번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
혈액형에 대한 설문조사를 할 때 결측값을 대체하는 가장 적절한 방안은?
1
결측값을 최빈값으로 대체하여 분석한다.
2
결측값이 있는 경우 해당 변수를 제거하고 분석한다.
3
결측값을 NA로 표기하고 분석한다.
4
SMOTE 기법을 활용하여 처리한다.
29번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
다음 중 관측값이 쌍을 이루는 경우, 두 집단에 대한 비모수 검정 방법에 해당한느 것은?
1
독립표본 t-검정
2
대응표본 t-검정
3
윌콕슨 부호 검정
4
만-휘트니 U 검정
30번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
일변량 분석에서 이상치를 판단하는 방법 중 틀린 것은?
1
평균으로부터 표준편차 X 3 만큼 떨어진 값을 이상값으로 판단한다.
2
히스토그램을 통해 평균값이나 중앙값으로부터 멀리 떨어진 범위를 이상값으로 판단한다.
3
산포도를 활용해서 패턴에 포함되지 않는 데이터를 이상치로 판단한다.
4
상자 그림에서는 이상치를 표현할 수 없다.
31번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
데이터 정제에 대한 설명으로 틀린 것은?
1
중복 데이터를 제거하는 과정을 통해 데이터의 신뢰도를 높일 수 있다.
2
비정형과 반정형 데이터보다는 정형 데이터가 품질 저하 위험에 많이 노출되어 있다.
3
데이터 오류 원인 분석 후에 데이터를 정제한다.
4
데이터 품질 저하의 위험이 있는 데이터는 더 많은 정제 활동을 수행한다.
32번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
다음 변환과 맞는 인코딩 방식은?
-------------------------------------------------
Food Name | Categorical# | Calories
사과 | 1 | 95
치킨 | 2 | 231
브로콜리 | 3 | 50
-------------------------------------------------
==============================
-----------------------------------------------
사과 | 치킨 | 브로콜리 | 칼로리
1 0 0 95
0 1 0 231
0 0 1 50
----------------------------------------1
원-핫 인코딩
2
레이블 인코딩
3
정수 인코딩
4
문자 인코딩
33번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
다음 중 시공간 데이터에 대한 설명으로 틀린 것은?
1
시공간 데이터는 공간 데이터에 시간의 흐름을 결합한 데이터이다.
2
시공간 데이터는 공간 데이터와 시간 데이터를 따로 추출할 수 있다.
3
공간 데이터는 다차원 구조이다.
4
공간 데이터는 시간 데이터를 계산하여 추출할 수 있다.
34번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
다음 중 중심극한정리에 대한 설명으로 틀린 것은?
1
표본의 개수가 커지면 모집단의 분포와 상관없이 표본분포는 정규분포에 근사하게 된다.
2
중심극한정리는 모집단의 분포가 연속형일때만 성립한다.
3
표본평균이 이루는 표본분포와 모집단 간의 관계를 증명함으로써 수집한 표본의 통계량을 통한 모수 추정이 가능하게 하는 확률적 근거를 마련해준다.
4
모집단의 분포가 균등분포, 비균등분포, 정규분포 등을 이룰 때 중심극한정리를 적용할 수 있다.
35번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
다음 중 가설 검정에 대한 설명으로 틀린 것은?
1
귀무가설은 현재까지 주장되어 온 것이나 기존과 비교하여 변화 혹은 차이가 없음을 나타내는 가설이다.
2
가설 검정에는 귀무가설 1개, 대립가설 1개만 존재한다.
3
귀무가설은 H0으로 표기하고, 대립가설은 H1으로 표기한다.
4
대립가설은 표본을 통해 확실한 근거를 가지고 입증하는 가설이며, 귀무가설과 대립되고 뚜렷한 증거가 있을 때 주장한다.
36번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
다음 중 변수 선택 방법에 대한 설명으로 틀린 것은?
1
예측하고자 하는 변수와 상관계수가 높은 변수일수록 해당 변수는 영향력이 크다.
2
각각의 독립변수를 하나만 사용한 예측 모형의 성능을 이용하여 가장 분류 성능이 높은 변수를 선택한다.
3
특성 중요도를 계산할 수 있는 랜덤포레스트 등의 다른 모형을 사용하여 일단 특성을 선택하고, 최종 분류는 다른 모형을 사용한다.
4
분산이 큰 데이터를 종속변수에 영향을 덜 줄 것이므로 사용하지 않는다.
37번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
다음 중 차원 축소 방법에 대한 설명으로 틀린 것은?
1
선형판별분석은 데이터를 최적으로 분류하여 차원을 축소하는 방법이며, 주성분 분석은 데이터를 최적으로 표현하는 관점에서 차원을 축소하는 방법이다.
2
요인분석은 데이터 안에 관찰할 수 없는 잠재적인 변수가 존재할 때, 변수들의 상관관계를 고려하여 서로 유사한 변수들끼리 묶어주는 방법이다.
3
독립성분 분석은 다변량의 신호를 통계적으로 독립적인 하부 성분으로 분류하여 차원을 축소하는 기법이다.
4
특이값 분해는 행과 열의 크기가 같은 MxM 차원의 정방행렬 데이터를 적용하여 특이값을 추출하고 데이터를 축약할 수 있다.
38번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
표준편차가 10, 평균이 60인 정규분포를 따르는 모집단이 있다. 변숫값이 70일 때 Z-score 스케일링을 수행한 값은?
1
10
2
1
3
0.1
4
-1
39번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
다음 중 공분산에 대한 설명으로 틀린 것은?
1
공분산은 상관관계의 상승 혹은 하강하는 경향을 이해할 수 있으나, 2개의 변수 측정 단위의 크기에 따라 값이 달라지므로 상관 분석을 통해 정도를 파악하기에 적절하다.
2
2개의 확률변수의 상관 정도를 나타내는 값이다.
3
공분산의 수식은 Cov(x1, x2)=Sigma(i=1~n) (x1i-X1)(x2i-X2)이다.
4
2개의 변수 중 하나의 값이 상승하는 경향을 보일 때, 다른 값이 하강하는 경향을 보인다면 공분산의 값은 음수가 된다.
40번 문제
학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링
분석 모형 설계 절차로 옳은 것은?
1
모델링 > 검증 및 테스트 > 운영화 및 적용 > 분석 요건 정의
2
분석 요건 정의 > 모델링 > 검증 및 테스트 > 운영화 및 적용
3
검증 및 테스트 > 운영화 및 적용 > 분석 요건 정의 > 모델링
4
운영화 및 적용 > 분석 요건 정의 > 모델링 > 검증 및 테스트
41번 문제
학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링
자연어 처리를 위한 Transformer 기법과 관련된 용어는?
1
Attention
2
Generator
3
Forget gate
4
Feature map
42번 문제
학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링
다음 설명에서 괄호 안에 들어갈 이름으로 틀린 것은?
- ( )는 물체 감지와 객체 인식에 대한 딥러닝 기반 접근 방식이다. - ( )는 입력된 이미지를 일정 분할로 그리드한 다음, 신경망을 통과하여 바운딩 박스와 클래스 예측을 생성하여 최종 감지 출력을 결정한다. 실제 이미지 및 비디오에서 테스트하기 전에 먼저 전체 데이터 세트에 대하여 여러 인스턴스를 학습한다. - ( )는 Joseph Redmon 등에 의해 처음 소개되었으며, 2015년 논문에 처음 등장한 후 다수의 개발자에 의해 v8까지 출시되었다. - ( )는 복잡한 파이프라인을 다루지 않기 때문에 매우 빠른 모델이며, 실시간 의사결정이 필요한 분야에서 특히 두각을 드러내고 있다.
1
GAN
2
LSTM
3
YOLO
4
Diffusion
43번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
다음 중 가설 검정에 대한 설명으로 틀린 것은?
1
가설 수립 단계에서 귀무가설과 대립가설을 수립한다.
2
단측검정은 음의 방향과 양의 방향 중 한 방향만을 살펴보는 검정이다.
3
귀무가설은 모집단의 특성에 대해 옳다고 제안하는 주장이다.
4
양측검정에서는 채택역을 양쪽으로 설정하여 가설을 검정한다.
44번 문제
학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링
다음 중 연관있는 것끼리 짝을 이룬 것은?
1
Bagging - Gradient Boost
2
Bagging - Extra Trees
3
Boosting - Random Forest
4
Boosting - Extra Trees
45번 문제
학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링
실생활에 활용한 '분류' 모형에 대한 설명으로 맞는 것은?
1
부동산과 경제 지표들을 활용하여 집값을 예측했다.
2
AI 생성 모델을 활용하여 피카소 화풍의 그림을 생성했다.
3
마케팅 부서에서 온라인 쇼핑몰 구매 기록을 토대로 비슷한 취향의 고객들을 그룹으로 묶었다.
4
우주연구센터에서 관측한 별들의 정보를 기반으로 별의 종류를 예측했다.
46번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
도시 내 비만인의 비중이 30%이다. 비만인 사람 중 키가 180cm 이상이 사람은 10%, 비만이 아닌 사람 중 키가 180cm 이상인 사람은 20% 일 때, 키가 180cm 이상인 사람이 비만인 확률은?
1
약 0.36
2
약 0.27
3
약 0.18
4
약 0.09
47번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
다음 그림과 같은 인코딩 방식은?
1
원-핫 인코딩
2
레이블 인코딩
3
정수 인코딩
4
문자 인코딩
48번 문제
학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링
다음은 회귀분석 식 중 하나이다. 설명으로 틀린 것은?
1
L1 규제에 해당한다.
2
라쏘 회귀라고 한다.
3
훈련 데이터셋에 과적합 되는 효과가 있다.
4
변수 선택이 되는 효과가 있다.
49번 문제
학습 분류 · 4과목 · 빅데이터 결과 해석
다음 중 틀린 것은?
1
민감도: TP/(TP+FN)
2
특이도: TP/(TP+FP)
3
정확도: TP+TN/(TP+TN+FP+FN)
4
재현율: TP/(TP+FN)
50번 문제
학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색
다음 중 Q-Q 플롯에 대한 설명으로 옳은 것은?
가. 왜도가 0 이상이다. 나. 데이터 분포가 왼쪽에 치우쳐져 있다. 다. 데이터의 평균보다 중앙값이 크다.
1
가, 다
2
가, 나
3
나, 다
4
가, 나, 다
51번 문제
학습 분류 · 4과목 · 빅데이터 결과 해석
다음 데이터를 표현하기에 가장 적절한 시각화 기법은?
1
레이더 차트
2
산점도 행렬
3
버블 차트
4
모자이크 플롯