빅데이터분석기사 2022년 4회 기출문제 연습 풀이

1번 문제

학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획

다음 중 HDFS에 대한 설명으로 맞는 것은?

1

Replication의 횟수는 내부에서 결정되며 사용자가 바꾸지 못한다.

2

ETL, NTFA가 상위 파일 시스템이다.

3

GFS와 동일한 소스코드를 사용한다.

4

네임노드는 삭제 데이터가 저장된 데이터노드를 관리한다.

2번 문제

학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획

다음 중 분산 파일 시스템에 대한 설명으로 맞는 것은?

1

하나의 컴퓨팅 자원을 다수의 시스템에 연결하여 병목 현상의 문제가 있다.

2

비관계형 DB와 같은 의미를 지니며 대표적으로 NoSQL이 있다.

3

여러 컴퓨터를 하나의 서버 환경처럼 저장하는 것을 말한다.

4

대규모의 데이터가 아닌 양질의 소규모 데이터를 관리하기 위해 고안되었다.

3번 문제

학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링

다음 중 인공지능 학습에 대한 설명으로 틀린 것은?

1

지도학습이란 데이터의 정답지가 주어진 상태로 학습하는 것을 말한다.

2

강화학습이란 특정 조건에서 최적의 행동을 선택하도록 하는 방법이다.

3

강인공지능이란 다양한 분야의 어떤 문제를 실제로 사고하고 학습하여 해결할 수 있는 컴퓨터 기반의 인공지능이다.

4

훌륭한 알고리즘을 보유하였다면 학습을 생략해도 된다.

4번 문제

학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획

다음 중 DIKW 피라미드 요소 중 지혜(Wisdom)에 해당하는 예시로 맞는 것은?

1

A 마트의 상품은 B 마트보다 저렴할 것이다.

2

A 마트의 과일이 더 저렴하다.

3

A 마트의 과일은 100원, B 마트의 과일은 200원이다.

4

과일을 구매하려면 A 마트가 더 좋다.

5번 문제

학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획

다음 중 '분석 로드맵 설정'시 우선순위로 고려해야 할 항목이 아닌 것은?

1

비즈니스 성과 및 ROI

2

시급성

3

분석 데이터 적용

4

전략적 중요도

6번 문제

학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획

다음 중 빅데이터 분석 기획 절차로 맞는 것은?

ㄱ. 비지니스 이해 및 범위 설정
ㄴ. 프로젝트 위험 계획 수립
ㄷ. 프로젝트 정의
ㄹ. 프로젝트 수행 계획 수립

1

ㄷ>ㄱ>ㄴ>ㄹ

2

ㄷ>ㄱ>ㄹ>ㄴ

3

ㄱ>ㄷ>ㄹ>ㄴ

4

ㄱ>ㄷ>ㄴ>ㄹ

7번 문제

학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획

다음 중 개인정보 비식별화에 대한 설명으로 틀린 것은?

1

비식별화는 개인을 알아볼 수 없도록 하는 조치를 말한다.

2

비식별 정보는 제3자 제공이 가능하며, 원칙적으로 불특정 다수에 대한 공개가 가능하다.

3

비식별 정보는 비식별 조치 후에도 모니터링과 기술적 보호조치를 수행해야 한다.

4

비식별 정보는 사전에 개인정보 해당 여부에 대하여 검토하고, 개인정보가 아닌 것은 활용 가능하도록 한다.

8번 문제

학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획

다음 중 개인정보 비식별화 기술에 대한 설명으로 틀린 것은?

1

총계처리: 데이터의 총합 값으로 처리하여 개별 데이터의 값이 보이지 않도록 하는 기술

2

데이터 마스킹: 개인 식별에 중요한 데이터 값을 삭제하는 것

3

가명처리: 개인 식별에 중요한 데이터를 식별할 수 없는 다른 값으로 변경

4

범주화: 데이터의 값을 범주의 값으로 변환하여 값을 변경하는 기술

9번 문제

학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획

다음 중 가트너가 정의한 빅데이터 처리 플랫폼 특징 중 3V에 정의된 것으로 틀린 것은?

1

가치(Value)

2

규모(Volume)

3

속도(Velocity)

4

다양성(Variety)

10번 문제

학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획

다음 중 1제타바이트에 1byte의 아스키 코드를 넣으면 가능한 수용 크기로 맞는 것은?

1

$2^10$ byte

2

$2^30$ byte

3

$2^50$ byte

4

$2^70$ byte

11번 문제

학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획

다음 중 아래에서 설명하는 개념으로 맞는 것은?

대표적인 빅데이터 분산처리 엔진으로, 하둡의 단점을 보완하기 위해 인메모리(In-Memory)기반의 데이터 처리 오픈소스 플랫폼

1

맵 리듀스(Map Reduce)

2

스파크(Spark)

3

하이브(Hive)

4

피그(Pig)

12번 문제

학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획

다음 중 데이터 모델링 과정에서 수행하는 업무가 아닌 것은?

1

데이터 세트 분할

2

데이터 모형 모델링

3

프로젝트 성과 분석 및 평가 보고

4

모델 적용 및 운영 방안 수립

13번 문제

학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획

다음 중 정형 데이터와 비정형 데이터에 대한 설명으로 맞는 것은?

1

동영상, 오디오 데이터는 정형 데이터에 속한다

2

정형과 반정형 성질을 둘 다 갖고 있는 것을 비정형 데이터라고 한다.

3

형태소는 정형 데이터를 분석하기 위한 단위이다.

4

XML은 반정형 데이터이다.

14번 문제

학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획

다음 중 고품질 데이터의 특성이 아닌 것은?

1

정확성(Accuracy)

2

직시성(Timeliness)

3

불편의성(Un-completeness)

4

일관성(Consistency)

15번 문제

학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획

다음 중 아래에서 설명하는 개념으로 맞는 것은?

시스템의 전방에 위치하여 클라이언트로부터 다양한 서비스를 처리하고, 백-엔드 서비스 간의 통신을 전달하는 미들웨어

1

API 게이트웨이

2

데이터베이스

3

PaaS

4

ESB

16번 문제

학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획

다음 중 데이터 3법에 포함되는 법으로 틀린 것은?

1

개인정보보호법

2

정보통신산업진흥법

3

정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률

4

신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률

17번 문제

학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획

다음 중 공공 데이터 포털에서 제공하는 파일의 형식으로 틀린 것은?

1

XML

2

SQL

3

JSON

4

CSV

18번 문제

학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획

다음 중 빅데이터 저장소와 관련한 개념으로 틀린 것은?

1

Data Lake

2

Data Warehouse

3

Data Mining

4

Data Dam

19번 문제

학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획

다음 중 아래에서 설명하는 개념으로 맞는 것은?

데이터에 노이즈를 추가하여 개인정보보호와 데이터 분석을 모두 진행할 수 있는 기법

1

k-익명성

2

개인정보 차등보호

3

가명화

4

l-다양성

20번 문제

학습 분류 · 1과목 · 빅데이터 분석 기획

다음 중 빅데이터 저장 기술로 맞는 것은?

1

맵리듀스

2

직렬화

3

가시화

4

NoSQL

21번 문제

학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색

다음 중 시공간 데이터로 틀린 것은?

1

GIS 데이터

2

코로플로스 맵

3

패널 데이터

4

격자 데이터

22번 문제

학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색

다음 중 기초 통계량의 대푯값과 관련한 설명으로 틀린 것은?

1

평균은 중앙값보다 이상값에 영향을 더 적게 받는다.

2

Q3-Q1을 사분위수 범위라고 한다.

3

변동률 등은 기하 평균으로 구한다.

4

변동계수는 자료의 단위와 관련이 있다.

23번 문제

학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색

다음 중 이상값을 찾는 방법에 대한 설명으로 틀린 것은?

1

상자 그래프의 산점도 등에서 멀리 떨어진 값을 찾는다.

2

표준정규분포에서 표준편차가 3 이상인 값을 찾는다.

3

도메인 지식에서 이론적이나 물리적으로 맞지 않는 값을 찾는다.

4

가설 검정의 노이즈 값을 찾는다.

24번 문제

학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색

다음 중 주성분 분석에 대한 설명으로 틀린 것은?

1

기존 변수들을 선형 결합하여 새로운 변수를 만든다.

2

주성분들이 설명하는 분산이 최대한 커지도록 한다.

3

데이터가 이산형, 연속형인 경우에 사용한다.

4

주성분 분석의 결과와 해석을 직관적으로 이해할 수 있다.

25번 문제

학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색

다음 중 상관관계에 대한 설명으로 틀린 것은?

1

상관계수 값의 범위는 -1부터 1 사이에 있다.

2

상관계수의 절댓값이 0에 가까울수록 두 변수 간의 상관성이 적다.

3

상관계수는 결정계수 값의 제곱을 의미한다.

4

두 변수의 관계를 산점도로 알 수 있다.

26번 문제

학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색

다음 중 아래에서 설명하는 내용으로 맞는 것은?

정규분포를 따르고 평균이 150, 분산이 16인 자료에 대하여 모든 자료에 (-150)/4의 스케일링을 적용하면 자료의 분포는 어떤 분포를 따르는가?

1

N(150,16)

2

N(0,1)

3

N(0,1/10)

4

N(0,1/100)

27번 문제

학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색

다음 중 박스 플롯에서 3Q보다 항상 작은 값을 갖는 것은?

1

IQR 사분위수 범위

2

중앙값

3

80퍼센트

4

최댓값

28번 문제

학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색

다음 중 비정형 텍스트 데이터 전처리 기법으로 틀린 것은?

1

Tokenizing

2

Crawling

3

pos tagging

4

stemming

29번 문제

학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링

다음 중 아래에서 설명하는 개념으로 맞는 것은?

항목집합의 지지도를 산출하여 발생빈도와 최소지지도를 기반으로 거래 연관성을 밝히는 알고리즘

1

Apriori

2

인공신경망

3

의사결정나무

4

어간 추출

30번 문제

학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색

다음 중 빅데이터 탐색에 대한 설명으로 틀린 것은?

1

빅데이터 전체 분포를 대략적으로 검토하는 과정이다.

2

데이터 분석 과정에서 최종 분석 결과를 도출한다.

3

데이터 탐색 시 잠재적 문제를 발견하는 과정이다.

4

데이터 탐색 시 데이터를 기반으로 패턴을 찾는 과정이다.

31번 문제

학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색

다음 중 표준화와 자료 분포에 관한 설명으로 맞는 것은?

1

표준화는 각 요소에서 평균을 밴 값에 분산을 나눈다.

2

표준화된 자료의 최댓값은 1이다.

3

표준화된 자료의 표준편차는 0이다.

4

정규분포인 자료를 표준화 하면 표준정규분포를 따른다.

32번 문제

학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색

다음 중 단위가 다른 두 데이터를 비교할 때, 단위에 영향을 받지 않는 변동성 척도 개념으로 맞는 것은?

1

범위(Range)

2

사분위범위(IQR)

3

변동계수(CV)

4

표준편차(Standard Deviation)

33번 문제

학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색

다음 중 초기하 분포에 대한 설명으로 틀린 것은?

1

만약 복원 추출을 하는 경우 이항분포를 사용해야 한다.

2

비복원 추출로 인해 각 시행의 성공확률은 일정하지 않다.

3

각 시행의 성공 확률은 상호 독립적이다.

4

자료는 이산형 확률분포를 따른다.

34번 문제

학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색

다음 중 텍스트 마이닝에서 문장을 2개 이상의 단어로 분리하는 방법으로 맞는 것은?

1

토픽 모델링

2

N-gram

3

TF-IDF

4

Dendrogram

35번 문제

학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링

다음 중 선형회귀 모형의 가정에 대한 특성으로 틀린 것은?

1

독립성

2

정규성

3

등분산성

4

수렴성

36번 문제

학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링

다음 중 아래에서 설명하는 내용의 빈칸에 들어갈 개념으로 맞는 것은?

비지도학습은 라벨링이 ( A ), 예시로는 ( B )이다.
비지도 학습이란 타깃 변수의 라벨링이 ( A ) 모형을 의미하며, 대표적인 모형 예시로는 ( B ) 가 있다.

1

A: 안된, B: 로지스틱 회귀 모형

2

A: 된, B: 로지스틱 회귀 모형

3

A: 안된, B: 군집 모형

4

A: 된, B: 군집 모형

37번 문제

학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링

다음 중 인공신경망의 특징으로 틀린 것은?

1

다른 분석 모형에 비해 해석이 쉽다.

2

복잡한 비선형 문제에 적용 가능하다.

3

Tanh, ReLU 등의 활성화 함수로 기울기 소실문제를 해결하였다.

4

CNN, RNN 등 딥러닝 모형의 기초 토대가 되었다.

38번 문제

학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링

다음 중 활성화 함수의 계단 함수가 수행하지 못하는 논리 문제로 옳은 것은?

1

AND

2

OR

3

NOR

4

XOR

39번 문제

학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링

다음 중 오토 인코더(Auto Encoder)모형에 대한 설명으로 틀린 것은?

1

신경망을 활용한 비지도 학습 기법이다.

2

입력 특성 간 상관관계를 학습하여 출력을 재구성(Reconstruction)한다.

3

입력층의 뉴런 수는 은닉층의 뉴런 수보다 항상 작다.

4

인코드(Encode) 입력 수와 디코드(Decode)출력 수는 동일하다.

40번 문제

학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링

다음 중 의사결정나무에 대한 설명으로 틀린 것은?

1

자식 노드의 가지 수가 하나만 남을 때까지 계속하여 학습을 진행한다.

2

지니 지수, 엔트로피 지수 등을 통해 분리규칙을 설정한다.

3

두 범주 간의 차이가 없다고 판단되면 분리를 멈춘다.

4

과적합을 방지하기 위해 가지치기(Pruning) 작업을 수행한다.

41번 문제

학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링

다음 중 범주형 타깃 변수에 대한 분류 모형으로 틀린 것은?

1

인공신경망

2

선형회귀분석

3

서포트벡터

4

의사결정나무

42번 문제

학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링

다음 중 아래에 설명하는 시계열의 특성 개념으로 옳은 것은?

중장기적인 특성을 가지며, 빈번한 발생 빈도 없이 특정 주기로 반복적인 패턴을 보이는 특성

1

추세

2

순환

3

계절

4

불규칙

43번 문제

학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링

다음 중 선형회귀 모형에서 잔차의 특성으로 틀린 것은?

1

잔차의 선형성

2

잔차의 독립성

3

잔차의 등분산성

4

잔차의 정규성

44번 문제

학습 분류 · 4과목 · 빅데이터 결과 해석

다음 중 재현율(Recall)에 대한 공식으로 옳은 것은?

1

FP/(TP+FP)

2

FP/(TP+FN)

3

TP/(TP+FP)

4

TP/(TP+FN)

45번 문제

학습 분류 · 4과목 · 빅데이터 결과 해석

다음 중 불균형 데이터를 평가하기 위한 지표로 틀린 것은?

1

민감도

2

정확도

3

오분류율

4

ROC곡선

46번 문제

학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링

기존 모형을 일반화 모형으로 확장하기 위해 연결함수가 필요하다. 다음 중 자연로그 함수를 연결함수로 사용하는 자료 분포로 맞는 것은?

1

정규분포

2

이항분포

3

감마분포

4

포아송분포

47번 문제

학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링

다음 중 분석 모형 강화 및 융합 기법에 대한 설명으로 틀린 것은?

1

앙상블이란 여러 모형의 결과를 종합하여 좋은 성능을 내는 모형이다

2

배깅이란 부트스트랩 기반의 자료 집단을 생성하는 샘플링 기법이다.

3

랜덤 포레스트는 의사결정나무 모형에 부스팅을 적용하는 알고리즘으로 좋은 성능을 보인다.

4

부스팅은 하나의 약한 학습기를 가중치개선을 통해 점차 강력한 분류기로 만들어 가는 기법이다.

48번 문제

학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색

다음 중 윌콕슨(Wilcoxon) 검정 모형에 대한 설명으로 틀린 것은?

1

윌콕슨 부호순위 검정은 특정 집단의 사전/사후 대응 비교를 위한 검정이다.

2

윌콕슨 순위합 검정은 서로 독립적인 두 집단의 처리효과 비교를 위한 검정이다.

3

윌콕슨 검정 모형은 중위수 비교를 통해 이루어진다.

4

윌콕슨 부호 순위 검정은 모집단의 분포가 대칭일 때 검정 가능하다.

49번 문제

학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링

다음 중 배깅기법에 대한 설명으로 맞는 것은?

1

편향이 낮은 과소적합 모델에 대하여 규제 완화를 통해 성능을 높이는 기법

2

편향이 높은 과대적합 모델을 일반화 및 정규화 하는 기법

3

부트스트랩 기반의 표본 자료를 생성하고 각 부트스트랩 자료를 결합하여 최종 예측 모형을 산출하는 기법

4

가중치를 연속적으로 업데이트하여 약 분류기를 강 분류기로 만드는 기법

50번 문제

학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링

다음 중 과대적합을 방지하기 위한 기법으로 틀린 것은?

1

Regularization

2

Gradient Vanishing

3

Drop Out

4

Max Pooling

51번 문제

학습 분류 · 4과목 · 빅데이터 결과 해석

다음 중 시공간 시각화 기법으로 옳은 것은?

1

히스토그램

2

체르노프 페이스

3

카토그램

4

평행 좌표계

52번 문제

학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링

다음 중 초매개변수의 최적화 기법으로 틀린 것은?

1

베이지안 최적화

2

그리드 탐색

3

랜덤 탐색

4

경사 하강법

53번 문제

학습 분류 · 4과목 · 빅데이터 결과 해석

다음 중 아래 조건 하에 분류 모형 평가지표 산출에 대한 설명으로 옳은 것은?

y=0 혹은 y=1 값을 가지는 이진 분류 분석에서 실제 y=1(True)의 값이 y=0(False)값의 2배일 때 민감도, 이도, 정확도에 대한 설명으로 옳은 것을 고르시오.

1

민감도와 특이도 둘 다 1일때 정확도는 1이다.

2

특이도가 1일 때 정확도는 1/2이다.

3

민감도가 1/2일 때 정확도는 1/2이다.

4

민감도와 특이도가 같을 때 정확도도 특이도와 같다.

54번 문제

학습 분류 · 4과목 · 빅데이터 결과 해석

다음 중 홀드아웃기법을 통해 나눠진 데이터 종류로 틀린 것은?

1

테스트 데이터

2

검증 데이터

3

학습 데이터

4

증강 데이터

55번 문제

학습 분류 · 4과목 · 빅데이터 결과 해석

다음 중 시각화 기법 종류에서 비교 시각화 기법이 아닌 것은?

1

막대 그래프

2

레이더 차트

3

히트맵

4

산점도

56번 문제

학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색

포아송분포가 맞는지 적합도 검정을 수행할 시, 보기 중 맞는 설명은?

ㄱ. 검정을 위해 하루에 몇 회인지 평균을 구해야 한다.
ㄴ. 카이제곱 값이 클수록 귀무가설을 기각한다.
ㄷ. 귀무가설은 관측값이 포아송분포를 따른다.

1

ㄱ, ㄴ

2

ㄱ, ㄷ

3

ㄴ, ㄷ

4

ㄱ, ㄴ, ㄷ

57번 문제

학습 분류 · 4과목 · 빅데이터 결과 해석

분류 모형 평가에서 부트스트랩을 사용하여 훈련용 데이터 선정을 충분히 한다고 가정할 때, 다음 중 전체 관측치 중 훈련용 데이터 세트 비율로 가장 옳은 것은?

1

60.0%

2

82.5%

3

40.5%

4

30.0%

58번 문제

학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링

다음 중 아래 설명에서 나타내고 있는 경사하강법(Gradient Descent)기법으로 옳은 것은?

모멘텀 방식과 AdaGrad를 결합한 방식으로, 가속도와 학습률 조정을 동시에 적용한 알고리즘이다.

1

RMSProp

2

BGD

3

Adam

4

SGD

59번 문제

학습 분류 · 4과목 · 빅데이터 결과 해석

다음 중 효과적인 인포그래픽의 조건으로 틀린 것은?

1

메시지를 구체적, 실용적으로 전달한다.

2

그래픽 안에 최대한 많은 정보를 담는다.

3

스토리를 적절히 담아내어 설득력 있는 정보를 구성한다.

4

객관적 정보와 더불어 표현하고자 하는 바를 시각적으로 활용하여 전달한다.

60번 문제

학습 분류 · 4과목 · 빅데이터 결과 해석

다음 중 1:n-1(검증:훈련) 비유로 수행되는 k-fold에 대한 설명 중 틀린 것은?

1

데이터셋을 검증용:훈련용 비율로 1:k-1 의 비율로 나눈다.

2

k값은 항상 3이상이어야 한다.

3

연산에 시간이 오래 소요되나 좋은 성능을 내는 장점이 있다.

4

모든 데이터셋을 훈련과 검증에 활용할 수 있다.

61번 문제

학습 분류 · 2과목 · 빅데이터 탐색

다음 중 히스토그램의 특징으로 틀린 것은?

1

이산적, 연속적인 자료에 활용 가능하다.

2

히스토그램은 시계열 자료를 표현하기에 적합하다.

3

자료의 대략적 분포를 알 수 있다.

4

누적 히스토그램은 누적 빈도함수의 개형과 유사하다.

62번 문제

학습 분류 · 4과목 · 빅데이터 결과 해석

다음 중 아래 설명에 대한 개념으로 옳은 것은?

FN은 정답이 경우 (1, True)를 우리가 정답이 아닌 것으로(0, Negative)로 예측한다. 그렇다면 TP가 의미하는 것으로 옳은 것은?

1

실제 1, 예측 1

2

실제 0, 예측 1

3

실제1, 예측 0

4

실제 0, 예측 0

63번 문제

학습 분류 · 3과목 · 빅데이터 모델링

다음 중 아래 순서는 빅데이터 모델링을 진행하는 순서이다. 빈칸에 들어갈 개념으로 옳은 것은?

문제정의 > 표준화 > (            ) > 일반화

1

최적화

2

정규화

3

합리화

4

확산화

64번 문제

학습 분류 · 4과목 · 빅데이터 결과 해석

다음 중 분석 결과 활용 시나리오 적용을 해야 하는 이유로 틀린 것은?

1

활용 가능 분야를 파악하기 위해

2

활용 서비스 영역을 개발하기 위해

3

가치사슬 모형을 통해 활용 효과를 탐색하기 위해

4

작업관리를 효율적으로 하기 위해

65번 문제

학습 분류 · 4과목 · 빅데이터 결과 해석

다음 중 분석모형 리모델링 및 활용 과정별 명칭과 그 내용에 대하여 틀린 것은?

1

최적화 - 조건이나 가중치 변화 시 계수값 조정 및 제약조건 추가

2

정규화 - 데이터 단위와 분포를 정규화

3

데이터 마이닝 - 최신 데이터 적용 및 분석 모형 재조정

4

시뮬레이션 - 최신 데이터 적용 및 변수 추가 방식으로 분석 모형 재조정

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1번 문제

2번 문제

3번 문제

4번 문제

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